Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- ateliers:polytech:blacksheepmirror:accueil [2014/06/20 10:58]
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 ====== Black Sheep Mirror ======
+===== Objectifs =====
+Co-conception, prototypage et réalisation d'une œuvre numérique explorant les techniques de captation des téléphones mobiles.
 ===== Note d'intention =====
-Jouer d'une part avec la notion d'identification et de supervision en tous genres…, via l'analyse et traçabilité des individus dans un espace donné, et d'autre part avec l'arbitraire, représentation virtuelle, source d'information suplémentaire, ou simple projection fantasmagorique.
-  - L'école deviendrait le temps de l'expérience un espace de contrôle sur ces usagers via un espace de transit à definir.
+{{:ateliers:polytech:blacksheepmirror:moutons2.0.jpg?direct|}}
-  - Chaque participants sera équipé d'une puce RFID.
-  - Nécessité de génerer autant d'avatar que de participants.
-{{:ateliers:polytech:blacksheepmirror:tracability.jpg |}}
+Les techniques de captation et de "data mining" pénètrent la sphère privé qu'on le veuille ou non. Les personnes qui utilisent des logiciels sur ordinateur, sur Internet, sur leur téléphone laissent des empreintes sur les réseaux, une sorte de "corps de données". Celui-ci décrit la personne selon certains critères réducteurs et qui aujourd'hui possèdent une réelle valeur marchande (Google, Facebook & co.).
+Les étudiants seront leurs propres cobayes dans cette expérience. La proposition consiste, d'une part, à développer une application pour Android et d'aller le plus loin possible dans l'extraction des données d'un téléphone et de leur mise en réseau : les positions géographiques, les centres d'intérêts, les affinités, le temps de présence à l'école, etc. Et d'autre part, à exploiter ces données pour y créer du sens et générer des objets tangibles : C.V., visualisation sur un site Web, etc.
+Au final, on peut aussi imaginer une autre exploitation de ces données : une installation dans l'école où une caméra filme les personnes et affiche leurs "identités numériques" à l'écran en suivant leurs mouvements.
 ===== Objectifs =====
-  * Apprendre a manipuler les systèmes d'identification RDIF
+  * Apprendre à développer pour Android
-  * Apprendre tracking vidéo, gesture 3D, kinect ou autre
+  * Exploiter les capacités de captation de ces appareils : caméra, localisation, etc.
-  * Modélisation 3D
+  * Réaliser un site Web qui stocke les données
-  * Mise en espace d'un dispositif vidéo-projeté de traitement temps reel
+  * Exploiter ces données pour générer différents objets : carte de visualisation, fiche d'identité, CV, mails, autres sites, téléversements bancaires, ...
+  * Mise en espace d'un dispositif de restitution vidéo-projeté
-==== Cahier des charges technique ====
+===== Technologies =====
 Mise en œuvre des technologies :
-  * OpenKinect, openNI, Nite
+  * Développement Android ou Apache Cordova, ou [[http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_rich_Internet_application_frameworks|autres]]
-  * OpenCV, Openframework ou Cinder
+  * Outils pour traiter les données : frameworks Javascript, python, CouchDB, ...
-  * système de radio identification
+  * Outils de visualisation Web : frameworks Javascript, WebGL, ...
-  * stockage de données ?… modalités à définir
-==== Phasage ====
-  * Co-conception du projet et cahiers des charges complet : 20h
+===== Déroulé =====
-  * Captation, récuperation, analyse openNI : 10h
+  * Co-conception du projet et cahier des charges : 20h
-  * Arbitrage du couplage kinect+données RFID : 20h
+  * Captation, récupération, analyse des données : 10h
-  * Prototypage partie virtuelle + mise en espace : 20h
+  * Exploitation des données et site Web : 30h
-  * Documentation (wiki) : 10h
+  * Mise en espace : 10h
+  * Documentation Wiki : 10h

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